경험적 데이터
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작성자 천재
작성일25-03-27 20:25
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경험적 데이터는 기초 이론(Strauss and Corbin 1990 )을 바탕으로 분석되었으며, MAXQDA 소프트웨어가 지원되었습니다. 귀납적 내용 분석은 핵심 구절에 대한 세분화되고 해석적인 분석과 결합되어 채용 관행의 기초가 되는 행동 논리와 해석 스키마를 재구성했습니다. 코드에는 채용 프로세스의 다양한 요소, 담당자의 채용 관련 고려 사항, 이민자 출신의 잠재적 후보자를 차별화하는 방식, 채용 관행에 관련된 조직적 맥락의 요소, 지역적 맥락(예: 인구)에 대한 참조, 기관 환경의 특징, 이민자 출신의 연수생/직원의 궤적, 경험 및 인식(자세한 내용은 Lang 2019 참조 )이 포함되었습니다.
심층 비교 사례 연구는 3개 지구 행정부에 초점을 맞추었습니다. 사례 선택은 문서, 첫 번째 인터뷰 및 이주 배경을 가진 연수생에 대한 데이터를 기반으로 했습니다. 기준은 이러한 연수생의 모집과 도시 국가의 다양성 정책에 대한 대응에 대한 대조적인 사례를 포함하는 것이었습니다. 정성적 사례 연구 방법론(George and Bennett 2005 )에 따라 목적은 사례 내 분석과 사례 간 비교를 통해 관찰된 차이에 기여하는 요인의 메커니즘과 상호 작용을 재구성하는 것이었습니다.
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