표 7은 최종 모델에서 유의미하게 발견된 경로에 대한 총 효과를 보고합니다.표 7 에서 볼 수 있듯이 총 효과 측면에서 정서적 태도는 의도에 가장 강한 영향을 미쳤고 그 다음이 지각된 자기 효능감이었습니다.지각된 통제 가능성은 의도의 가장 중요하지 않은 예측 요인이었습니다.이러한 결과는 가설 H4와 H5를 검증하며 문헌에 보고된 결과와 일치합니다(Goethner et al., 2009 ; Tognazzo et al., 2017 ).전반적으로 이 모델은 선택 의도, 창업 경력에 대한 헌신, 신생 창업가 정신에서 각각 83.1%, 63.1%, 47.3%의 분산을 설명했습니다. 표 7 태도와 지각된 행동 통제가 의도에 미치는 총 효과 전체 크기 테이블 관찰 변수로 총괄 점수를 사용하는 대신 TPB 변수의 차원을 잠재적 구성 요소(즉, 오류 없음)로 지정하는 것의 중요성(의도에 대한 설명력 측면에서)을 강조하기 위해 TPB 구성 요소의 차원을 해당 지표의 평균으로 측정한 추가 모델을 테스트했습니다. 이 가산 모델은 선택 의도(63%), 창업 경력에 대한 헌신(59.1%), 신생 창업가 정신(33.7%)의 변화를 잠재 모델보다 훨씬 적게 설명했습니다. 또한 태도와 PBC의 차원을 평균하여 이 두 구성 요소 각각에 대한 전체 점수를 산출하는 또 다른 모델도 추정했습니다. 이 얽힌 모델의 설명력은 가산 모델보다 약간 낮았습니다(선택 의도, 61.9%; 창업 경력에 대한 헌신, 55.8%; 신생 창업가 정신, 32.5%). 이러한 결과는 관찰 가능한 지표로 측정된 잠재 변수로서 모델에 포함된 구성 요소를 개념화하는 가장 중요한 기여는 가법 모델보다 훨씬 더 적합한 성능을 가진 견고한 모델을 얻는 데 있으며, 구성 요소의 차원을 풀어내는 가장 중요한 기여는 결과 변수를 예측하는 데 가장 중요한 차원을 식별하는 데 있다는 것을 시사합니다. 갤럭시S25사전예약 나트랑 유흥 호치민가라오케 다낭가라오케 다낭 유흥 성인용품 성인용품 솔랭토토 솔랭배팅/span> 롤토토/span> 롤배팅/span> 하남휴대폰성지 하남휴대폰성지 무료웹툰 모음 소액결제 현금화 개인회생자대출 레드라인 먹튀 천안다국적노래방 구글백링크 구글상단노출 구글상위노출 카지노솔루션 카지노솔루션 먹튀사이트 제작 스포츠중계 사이트 제작 스포츠중계 솔루션