데이터 분석 방법 기술 통계와 계량 경제 모델을 모두 사용하여 데이터를 분석했습니다. 평균, 표준 편차, 백분율과 같은 기술 통계와 t-검정 및 카이 제곱 검정과 같은 추론 통계를 사용하여 다양한 사회 경제적 변수에 대한 치료군과 대조군 간의 평균 차이를 비교했습니다. 로짓 모델을 사용하여 국제 이주를 결정하는 요인을 식별했습니다. 국제 이주가 가계 소득에 미치는 영향은 PSM 모델로 분석했습니다. 특정 치료의 영향을 분석하거나 효과를 정량화하는 정확한 계량 경제 모델은 이중 차이 또는 차이-차이(DID) 방법입니다. 그러나 기준 데이터가 부족하여 송금이 가계 소득에 미치는 영향은 반사실적 데이터를 사용하여 비교 가능한 그룹을 비교하는 관점에서 성향 점수 매칭(PSM)을 사용한 "with-without" 비교를 사용하여 분석했습니다. 로짓 모델의 사양(국제이주 결정인자) Gujarati( 2004 ) 에 따르면 자연대수를 취하는 로짓 모델의 수학 공식은 다음과 같습니다. (1) 여기서 β 0 는 절편 β 1 , β 2 … 입니다. 모델의 방정식의 기울기는 다음과 같습니다. = xi에서 선형일 뿐만 아니라 매개변수에서도 선형인 홀수 비율, Xi = 연구 지역의 개인의 개입 전 특성, 국제 노동 이주는 종속 변수입니다. 가구는 지난 1년 동안 최소 한 명의 이주 구성원이 있는 경우 이주자 파견 가구로 간주됩니다. 강남달토 강남레깅스룸 그린먹튀 호치민불건마 스포츠중계 축구중계 솔랭배팅 롤토토 iswix 미국 영주권 미국영주권 흥신소 먹튀검증 먹튀검증사이트 탑플레이어 머니상 구글상위노출 카지노솔루션 구글 백링크